一、阐明节律紊乱性睡眠障碍的神经环路致病机制
构建生物节律紊乱与睡眠障碍的动物模型，解析以视交叉上核（SCN）为核心的节律中枢与睡眠/觉醒相关脑区（如VLPO、下丘脑外侧区等）之间的功能性连接改变，揭示节律失调诱发睡眠障碍的环路水平机制。
二、揭示睡眠调控与代谢废物清除的关键分子机制
利用转录组、蛋白质组、代谢组等多组学技术，系统鉴定睡眠-觉醒调控及睡眠过程中脑代谢产物清除的关键分子。阐明节律失调如何影响这些分子通路，从而导致代谢废物蓄积和神经功能损伤，并筛选出可用于睡眠障碍诊断的生物标志物。
三、创新非侵入式脑调控的干预治疗策略
研究经颅电/磁刺激、光刺激等无创脑调控手段对睡眠和节律紊乱的改善作用及其作用机制，探索基于脑机接口与人工智能反馈的自适应调控模式。在此基础上，开发新型睡眠调控装置和疗法，对其安全性和有效性进行评估，力争形成具备自主知识产权的干预产品或临床方案。
四、融合人工意识理论推动睡眠研究创新
将申请人原创的DIKWP人工意识模型深度融入上述研究过程中，建立从数据采集到知识发现、从神经调控到智能反馈的全流程智能化研究平台。通过人工意识操作系统和语义编程实现多模态数据的语义集成分析、睡眠觉醒脑环路的仿真建模以及调控策略的智能优化，提升研究效率与创新高度，形成引领性的交叉学科研究范式。
通过上述目标的实现，本项目预期产出脑功能连接图谱、关键调控分子、诊断标志物、调控靶点、新型治疗手段等多层次成果，为睡眠障碍的诊断、防治提供理论基础和技术储备。