摘要
昼夜节律失调性睡眠觉醒障碍（CRSWD）是一类由生物钟与外界环境不同步引起的睡眠问题，其诊断依赖于客观的睡眠-觉醒模式评估。体动记录仪作为一种便携式设备，通过记录肢体活动间接评估睡眠-觉醒周期，近年来在CRSWD鉴别诊断中展现出重要价值。本文综述体动记录仪的技术原理、在CRSWD分型诊断中的应用现状、优势与局限性，并探讨未来发展方向。
一、昼夜节律失调性睡眠觉醒障碍的临床挑战
CRSWD包括睡眠时相延迟型、睡眠时相提前型、非24小时睡眠觉醒节律型等多种亚型，临床表现复杂且易与其他睡眠障碍（如失眠、嗜睡症）混淆。传统多导睡眠图（PSG）虽为金标准，但成本高且难以长期监测。主观睡眠日志则易受回忆偏差影响，导致诊断准确性不足[1]。
二、体动记录仪的技术原理与验证
体动记录仪通过加速度传感器记录肢体活动频率和强度，利用算法（如Cole-Kripke算法）将活动数据转化为睡眠-觉醒状态。研究表明，其与PSG在睡眠潜伏期、觉醒次数等参数上具有中度至高度相关性（r=0.65-0.89）[2]。最新设备还可整合光暴露监测，为昼夜节律评估提供环境同步性数据。
三、在CRSWD鉴别诊断中的应用
- 分型鉴别：体动记录仪可连续监测7-14天，准确识别睡眠时相延迟（如入睡时间>2:00且起床时间>10:00）或非24小时节律（每日睡眠时间漂移>1小时）[3]
- 治疗评估：用于监测光疗、褪黑素等干预措施对节律调整的效果
- 共病筛查：区分原发性CRSWD与抑郁症、神经退行性疾病继发的节律紊乱
四、局限性与未来方向
当前主要限制包括：活动信号对安静觉醒状态的误判、算法在特殊人群（如帕金森患者）中的适用性不足。未来研究应聚焦多模态传感器融合（如结合皮肤温度）和机器学习模型优化，以提高诊断特异性[4]。
参考文献
- Sack RL, Auckley D, Auger RR. Circadian rhythm sleep disorders: part II. Sleep Med, 2007.
- Ancoli-Israel S, Cole R, Alessi C. The role of actigraphy in sleep medicine. Sleep, 2003.
- Zee PC, Vitiello MV. Circadian rhythm sleep disorder. Neurol Clin, 2012.
- Depner CM, Cheng PC, Devine JK. Wearable technologies for developing sleep and circadian biomarkers. J Clin Sleep Med, 2020.